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会计大数据基础教学云平台

B/S架构，V1.0

260000

会计大数据基础教学云平台

一、功能、技术指标：

1.平台采用⊙云服务器技术，学校可以不需要准备ξ　服务器安装本系统，只需通过网页登录就可以进行使用；同时支持本地化部署，可安装在学校服务器进行访问，均无站点∮限制。

2.★平台支持教师在手机微信端（不能以APP替代微信）进行管理操作。教师在手〗机微信端只需要创建班级然后学生通过邀请♀码就可以自己创建学生账号加入班ω级。同时教师可以通过手机微信端进行考试任务发布，手机端和电脑端的操◇作内容能够实时同步。提供产品功≡能截图，不提供截【图或不能完全满足则视为无效投标。

3.系统每个章节预置配套课件¤资源，必须满足教师上传、下载、在线编辑课件资源的需求。

4.★平台支持教师每次发布完作业＠ 后，学生在手机微信端能够实时收到新任务通知。

5.平台支︼持考试任务发布，并且教师可以设置是否允许学生提前交卷以及提前交卷时间，可以设置学生考试是否IP绑定，同时系统必须支持最低分数的设置，即老师可以设置学生答题率达到某百分比时本次任务成绩保证能■够得到设置好的最低分数。

6.★教师发布任务时能够多条件设》置学生答题时间，系统必须能够支持：（1）教师可以Ψ 设置学生登入做题的时间段，比如10月1日-10月8日。（2）教师可以设置试卷答题时长，比如1个小时。那么根据设置的两个条件学生在10月1日-10月8日可以挑选任意一个时间登入做题，同时学生只要一开始做题那么♂则开始答题倒计时，1小时时间结束后则不能继续答题。提供产品功能截图，不提供截图或不能完全满足则视▽为无效投标。

7.学生学习过程中，采用交互式课堂，python基础课程中学↘习编码用╱的是xtermjs跟websocket技术，能友好的在浏览器上进行人机互动，快速掌握编程思想以及方法。

8.平台内容会有图文结合教学，python数据分析课程中，编码用的是jupyter编辑技术，能友好的进行第三方库引进，同时能更好的呈现出图表，轻松掌握数据可视化。

9. ★平台须集成基于python沙盒的在线运行系统，学生「直接通过网页web端→即可以进行python在线学习，将代码编译环境直接内嵌封装到平台里，学生在课程学习过程直接在平台里的代码▂编译区输入代码并运行即可，无需再去单独安装第三方编译器。

10. ★平台实现微信对→话交互式教学模式，每个知识点用对话流的方式动态展示课程内容，包括图片、文本、及python在线∑编译练习等。每个知识点中的不同python编译练习模块学生可以在代码编译框直接输▲入Python代码，点击』运行按钮程序，就会直接输出结果。

11.★平台中所有课程的代码编辑练习部分，在代码编译框里必须都有提供对应代码示例，学生可以直接运行示例查△看结果，也能够自己去修改代码并运行结果。

12.★平台中所有课程Python代码编译里的示例代码块♀的展示必须支持教师进行控制是否开放给学生，同时能够根据〖教学需要针对不同章节知识点设置是否开放，开放话该章节知识点学生就可以根据示︽例代码进行直接运行或者参照示例修改运行然后输出结果，不开放话学生就需要从头到尾自己输入代码。

13.为了让财会学生更方●便学习，平台里的编码示例必须结合会计元素，比如打印输出print（“银行存款”），改变传统的代码♀学习都是字符串的枯燥形式。

14.教师发布作业考试时支持随机模式。随机模式下系统会根据教∏师设置好的抽题条件自动生成不少于5套不同的试卷并且随机分配给每个学生。

15.★平台能够实时々记录学生的学习状态，具有自动定位上次学习记¤录功能，学生退出后下次登入能够直接定位到上∮次学习位置从而延续上次的学习，同时学习完后也可以点击〒重新开始学习。

16.★平台能够提供多种抽题规则，教师发布任务时可以根据需要设置一份试卷必须同时满足以下几个条件：（1）设置试卷不同难度系数◣题目的分值比重（2）设置试卷不同章节或知识点的分值比重（3）设置试卷不同题型的数量以及不同题目的分值。同时教师可以☆将设置好的抽题条件保存成模板，下次发布任务时直接调用模板就可以∮按模板里的抽题条件快速智能生成题目。提供产品功能截图，不提供▅截图或不能完全满足则视为无效投标。

17.教师能够对抽题生成的试卷进行预览，如果对试卷中某个题目不满意可以针对单题进行重新抽题，从而生成教师满意的试卷题目。

18.平台具有WORD批量导入题目功能，支持WORD导入的题型包含◥分录题、单选题、多选题、判断题、案例题等

19.平台支持教师从课程题库中挑选自己想要的的指定题目组成一份试卷发布给学生进行训练。

20.平台具有创建试卷组功能，在同一个试№卷组底下的所有试卷抽题生成的题目都会不一样。

21.★平台能够对学生的练习进行智能实时判断，生成实时成绩↘，能够从不同维度进行分析，包括（1）按课程章节统计其平均分、练习人数、练习次数╱等，同时能够导出Excel（2）按每个学生分别展示成卐绩，同时能够点击查看每个学生的做题详情等。

22. ★平台能够区别于传统章节树形目录，采用5C1E的教学》模式，将不同的知识点设置成关卡形式，让学生在游戏化的闯关过程中分模块地学习，同时教师可』以设置学生学习是否采用关卡锁定Ψ 模式，如果选择关卡锁定模式则学生只有完成上一关的学习后才能进入下一关。

23.★平台中每个关卡知识点配套视频/课件学习、课程内容↑学习、综合练习三个模块层层递进。其中视频学习能够详细讲解该关卡知识点以及常见的语★法错误等情况，课程内容学习能够以对话框形式展现知识点并以任务形ω　式提供代码编译练习，综合练习能够提供将该关卡知识点所有内容都串联起来的的综合性案例供学生进⌒行学习。同时教师可以设置关卡内是否采用模块锁定模式，如果选择ξ模块锁定模式则学生只有先学习完前一模块才能进入下一模块。提供产品功能截图，不提供截图或不能完全满足则视为无效投标。

24.★平台中视频〓学习模块界面必须能够提供视频观看区和代◎码编译区两部分，方便学生可以边看视频边进行代码编译练习。同时该关卡视频界面有多个视频时则在代码编译区能够对应有多个单独的代∑　码编译模块，即每个代码编译模块可独立编译代码和运行结果，从而方便学生学习ζ　。

25.★平台中课程学习模块能够将知识点讲解、客观题、代码编译题等内容融合一起并以类似微信对话流交互式的形式进∑行内容展示，支持学⊙生自动播放内容或者手动点击展示后＠续内容，模拟教师课堂教学形式，例如：展示完一条知识点讲解那么点击继续就会显示下一条知识点讲解『或者对应练习题目，练习题目学生做完题提交后就可以点击继续后续内容展示，并且对学生互动练习能够智能判断。提供产品功能截图，不提供截图或不能完全满足则视为无效投标。

26.★平台中综合练习模块界面必须能够提供任务区和代码编译区两部分，任务区能够对本关卡知识点作总结并给出综合※训练任务，代码编译区学生可以︽根据任务要求直接进行代码编译并运行结果，同时必须能够直接上传本地Excel文件并在代码编辑模块进行读取，从而对文件数据进行分析，同时对于分析后的♀结果数据文件也能够支持下载到本地电脑。

27.★平台支持教师查看每个学生的做题详情，同时必须支持针「对每次发布任务的整卷分析从而了解学生整体掌握情况，必须能够提供详细的精准分析，包括：针对⊙选择题、判断题、多选题、不定项选择题等题型能够统计每道题的正确率以及不同答案的对应学生人数。提供产品功能截图，不提供截图或不能完全满足则视为无效投标。

28.★平台支持对考完试∴的学生试卷进行归集，并且将每个学生的答题试卷下载Word文档到本地电脑。提供产品功能截图，不提供截图或不能完全满足则视为无效投标。

29.★平台支持教师能够对学生学习过程关卡中的视频和综合练习部分进行随堂监控，平台能够多维度实时统计分析☆学生学习状况，包括：（1）按学生分析：实时统计显示每个学生的视频学习观看时长、每个学生每个代码编译题运行的次数以及错误的◥次数；（2）按题目√分析：实时统计显示每个代码编译题对应的所有已编译运行的学生学习情况，包括显示学生的代码编译内容、运行次数和错误次数；（3）按正确和№错误分析：根据学生代码编译运行结果，能够按照正确或错误类别分别实时统计展示对应学生及其答题情况。

30.采购业务案例分析必须能够应用numpy、pandas、pyplo分析企业至少连续两年及○以上的采购数据，包含对主要外︼购材料的采购情况、前五↓大供应商的采购金额等。

31.财务报表分析业务必须包含运用Python就比较不ㄨ同期间利润表中主要利润项目的实现情况，用去年的指标作为基期面☆积算出经营成果各项目本期实现额与基期相比的增减变动额和增减变动率，分析本期的完成情况是否▼正常，以及业绩的增减变化趋势等。

32.★行业数据分析中必须包含使用Python的开源包onez获取行业经济数据和案例企业的经济数据，以及利用pandas和matplotlib包对数据进行清洗和可视化分析，最终使用自动化处理形成数据分析报告。

33.★企业税务管理业务中能够应用imbox、os、pandas、pdfplumber、datetime、fitz、AipOcr等Python第三方库从邮箱中进行批量获取电子发票的附件并保存在本地，同时能够智能批量提取PDF电子¤发票的信息保存到Excel表中。

34.★税务管理业务中能够应用python快速统计增值税发票信息，准确计算税费，并且做好税费测算和税费资金占用规划，并能从大量的票据信息中发现异常，规避企业税收风险。

35.平台中的综合应用案例能够将前面的知识点融汇贯通◤，以∏案例企业多份业务、财务资料为依据，从多个角度和维度对案例企业业财数据运用python及第■三方库进行数据清洗、筛选、分类、分析并进行可视化展示

36.平台提∮供不少于4000家的上市公司连续五年的数据，包含企业简介、各类报表数据等，学生可以直接利用调用这些数据并利用Python进行分析，同时支持这些上市公司数据下载。

37.★平台必须有配套的由出版ω社发行的教材，平◤台中的内容和教材章节目录保持一致。

二、预置训练内容指标：

系统预置课程内容主要包括：

1.大数据概☉述：大数据基本概念】、大数据发〓展历史与趋势、大数据对会计工作的影响；

2. 会计数据特征提取及分析思维；

3. 大数据分析基⊙本框架：大数据分析的环境与类型、大数据分析的基本步骤；

4. 数据库设计Ψ基础与基本步骤。

5. 应用MySQL数据库建立财税模型：初始MySQL数据库、财◥务数据整理及分析常用函数、工资表数据建模及关联关系社会；

6. Python语言基础：财会人员为何学习Python 、财会人员的第◤一行Python代码、会计信息与Python数据类、财税数据的存储、财税核算中①的判断；

7. 数据分析及可视化：使用Numpy操作数组、理解pandas数据结构、财务数据提取⊙、查看EXCEL数据源、财税数▓据连接与合并、财税数据分组聚合、财税数据可视化╱；

8. Python爬虫基础：初始爬虫、用Python爬虫获取财税数据的步骤；

9. Python在财税【中的应用总述↑

10. Python在财税中的应用总述

11. Python在财务中的◣应用：采购业务中的数据分析应用、存货业务中的数据分析应「用、固定资产业务中的数据分析应用、职工薪酬业务中的数〒据分析应用、销售管理中的数据分析应用、财务报表分析中的数据分析应用

12. Python在税务ㄨ管理中的应用：应用Python批量获取邮箱电子发票并保存至本地、用Python+百度云识别提取PDF电子发票信息并保存到excel表、应用Python进行企业增值税信息数据分析↓；

13. Python在行业数据分析中的应用：应用Python爬虫技术获取行业财务数据、应用pandas进行数据清洗及整▅理、对行业数据或指标进行分析及可视化展示、案例企业与同行业指∏标进行对比分析并出具分析报告；

14. Python在财税中的综◥合应用，提供不少于5套综合案例

15. python办公自动化

（1）openpyxl基础知识：Excel文档与openpyxl库介绍、工作簿、工作表、单元格等。

（2）EXCEL自动化、创建和删除工作表 worksheet、修改行列数据、遍历打印数据、在表中写入值和公式、批量写入¤数据、批量更新数据、插入公式、插入图表、翻转行列数据、大量数据汇总等。

（3）WORD自动化、修改WORD文档内容、修改∞字体样式、修改段落样式↘等。

（4）PDF自动化、拆分与合并PDF文件、PDF文字、表格ω　数据提取、添加水印、加密与解密等。

（5）PPT自动化、母版设置、使用母版、邮件处理、群发邮件、读取邮件、文件批量¤处理、定时任务、图片处理、图片读取与写入、复制粘贴和裁剪、绘制形状■与文字等.

三、其它

1.中标公司需在中标后3日内到采购单位进行软件演示，证明中标公司』的软件在以上每个指标是否满足要求，如有一项不满足则视为自动放弃中标资格。同时采购方将按虚假应标处理▲并报送政府采购中心备案。

2.软件厂商具有成熟完善的售后服务体系，提供“7×24小时”的产①品使用专业答疑。

3.软件厂商提供的软件产品需提供三年免费升级服务